周艳菊，中南大学商学院教授，博士生导师。长期从事运营与供应链管理、运营与营销界面、医疗运作、决策科学的教学科研工作。是2013年度教育部新世纪优秀人才获得者，入选中南大学育英计划、湖南省青年骨干教师，是中南大学首批人文社科杰出青年人才资助对象，获中南大学比亚迪奖（教师奖）、中南大学商学院突出贡献奖。在国内外知名刊物及国际会议上发表和宣读论文50余篇，其中发表和录用SCI和SSCI论文20余篇；获国家级、省部级科技进步奖2项，应邀担任管理类国际主流刊物International Journal of Production Research，International Journal of Production Economics，European Journal of Operation Research，以及国内《管理科学学报》的论文的同行评议人。系国际生产与运作管理学会中国分会会员（APICS）会员，中国管理研究国际学会会员（IACMR）。

  联系方式：Email: zyj4258@sina.com ；电话：13875902744

部分代表性科研项目

[1]国家自然科学基金面上项目“基于消费者偏好的扶贫供应链最优决策与激励机制设计”（编号：71871232），2019.1-2022.

[2]主持国家自然科学基金面上项目：碳约束下基于行为的供应链最优决策和协调机制研究 (编号：71471178)，2015.1-2018.12，结题.

[3] 主持国家自然科学基金面上项目：基于决策主体行为的多产品订货与定价研究（编号：71171201），2012.1-2015.12，结题。

[4] 主持国家自然科学基金面上项目：多产品报童问题风险决策模型研究（编号：70771114），2008.1-2010.12，已结题，结题评估为优秀。

[5]国家自然科学基金重点项目：面向环境管理的嵌入式服务决策理论与平台（编号：71431006），2015.1-2019.12，负责人：陈晓红教授，在研。

[6] 国家自然科学基金重大国际合作项目：基于行为的电子商务研究（编号：71210003 ），2013.1-2017.12，负责人：陈晓红教授。作为团队骨干成员负责电子商务环境下基于行为的机制设计研究部分，结题。

[7] 国家自然科学基金委国家创新研究群体科学基金：复杂环境不确定性决策问题的理论方法与应用研究（编号：70921001），2010.1-2012.12，负责人：陈晓红教授，结题 

招收对象

管理科学与工程和工商管理方向的博士和硕士生

热烈欢迎对研究充满热情，有志于学术研究的莘莘学子；本科专业最好是管理信息系统、电子商务、管理科学、工业工程、经济学、数学或计算机等。

我非常乐意资助研究生参加国内外重要学术会议，及本领域顶尖高校暑期课程。

并积极推荐研究生赴国际知名高校进行1-2年的访学，与海外学者联合培养（我已与美国杜克大学、美国伊利诺伊大学香槟分校，美国加州大学戴维斯分校、美国休斯敦大学、法国中央理工大学、香港城市大学、澳大利亚科廷大学、新加坡国立大学的教授建立了广泛的合作交流关系）。

我的团队是一个和谐进取、互帮互助、乐观向上的团队，希望你在这个大家庭里感受到研究的乐趣，并收获良多，为未来的职业生涯打下坚实的专业知识基础。

教育背景

2016.9-2017.9  美国加州大学戴维斯分校，访问学者

2017.7-2017.8  法国中央理工大学，工业工程系，访问学者

2008.12-2009.9 美国加州大学北岭分校，中国经济研究中心，访问学者

2004.9-2007.7  北京航空航天大学经济管理学院，获管理科学与工程博士学位

1999.9-2002.7  中南大学（原中南工业大学）商学院，获管理学硕士学位

1992.9-1996.7  中南大学（原中南工业大学）商学院，获经济学学士学位

科研获奖

[1]不确定环境下决策理论与方法，湖南省自然科学奖二等奖，2015 

[2]决策应用软件开发平台SmartDecision，国家科技进步二等奖，2005

[2] 企业管理信息系统与决策支持系统理论与应用，中国高校科学技术奖二等奖，2002

代表性学术著作：

1. 不确定性决策问题--多产品报童问题风险决策研究[M]. 北京：科学出版社，2014年1月

2. Guanxi or Justice? An Empirical Study of WeChat Voting[J]. Journal of Business Ethics, 2019.（http://doi.org/10.1007 /s1 0551-018-4053-5; FT50，SSCI收录）

3. Can the development of a patient’s condition be predicted through intelligent inquiry under the e-health business mode? Sequential Feature Map-based Disease Risk Prediction upon Features Selected from Cognitive Diagnosis Big Data[J]，International Journal of Information Management，2019，(SCI)

4. ACQUISITION METHOD OF USERS' BROWSING BEHAVIOR PREFERENCE BASED ON THE FUSION OF SOCIAL NETWORK LINK AND THEME MODEL[J], Journal of Intelligent & Fuzzy System,2019， DOI:10.3233/JIFS-179103(SCI)

5. Game theory-based environmental LCC control behavior analysis[J]. Journal of Cleaner Production, 2019, 211: 1527-1533.（SCI收录）

6. A loss-averse two-product ordering model with information updating in two-echelon inventory system[J]. Journal of Industrial & Management Optimization, 2018, 14(2): 687-705. (SCI)

7. Differential game model of joint emission reduction strategies and contract design in a dual-channel supply chain[J]. Journal of Cleaner Production, 2018, 190: 592-607. (SCI)

8. Pricing decisions and social welfare in a supply chain with multiple competing retailers and carbon tax policy[J]. Journal of Cleaner Production, 2018, 190: 752-777(SCI)

9. Mining Outlier Data in Mobile Internet-Based Large Real-Time Databases[J]. Complexity, 2018 (4) :1-12(SCI)

10. A method based on trust model for large group decision-making with incomplete preference information，Journal of Intelligent & Fuzzy Systems，30 (2016) 3551-3565（SCI）

11. A dynamical consensus method based on exit–delegation mechanism for large group emergency decision making [J]. Knowledge-Based Systems, 2015, 86: 237-249. (SCI)

12. A multi-attribute large group emergency decision making method based on group preference consistency of generalized interval-valued trapezoidal fuzzy numbers [J]. Journal of Systems Science and Systems Engineering, 2015, 24(2): 211-228. (SCI)

13. A Risk Elimination Coordination Method for Large Group Decision-Making in Natural Disaster Emergencies[J].Human and Ecological Risk Assessment: An International Journal. 2014,21(3):1-12. (SCI)

14. Conflict measure model for large group decision based on interval intuitionistic trapezoidal fuzzy number and its application[J].Journal of Systems Science and Systems Engineering,2013, 22(4):487-498. (SCI)

15. Using BS-PSD-LDA approach to measure operational risk of Chinese commercial banks. Economic Modelling,2012,29:2095-2103.(SCI检索)

16. Estimating Risk of Foreign Exchange Portfolio: Using VaR and CVaR Based on GARCH-EVT-Copula Model.Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 389期, pp 4918-4928, 秋季 2010. (SCI检索)

17. The exchange rate risk of Chinese yuan:using VaR and ES based on extreme value theory. Journal of Applied Statistics,2010,37(2):265-282.(SCI检索)

18. Optimal ordering quantities for Muti-Products with stochastic deman1010d: Return-CVaR Model[J]. International Journal of Production Economics, 2008, 112(2)：782-795 (SCI检索)

19. Problem solving framework for group decision support system，Journal of central south university of technology，2002.Vol.9.No.4：65-70（SCI检索）

20. 碳税政策下制造商竞争的供应链定价策略和社会福利研究[J]. 中国管理科学.（2018年录用，2020见刊）

21. 零售商主导下促进绿色产需求的联合研发契约协调研究[J].管理工程学报.（2018年录用，2020见刊）

22. 制造商竞争与合作下双渠道供应链联合减排的微分博弈分析[J]. 控制与决策, 2018, 33(11):104-111

23. 基于节能服务的嵌入式低碳服务机制研究[J]，系统工程理论与实践, 2018.38(10): 2512-2525

24. 保护少数意见的冲突型大群体应急决策方法[J].管理科学学报，2017.20（11）：10-23

25. 最优碳税税率对供应链结构和社会福利的影响[J]. 系统工程理论与实践, 2017, 37(4):886-900

26. 低碳服务提供商与排放依赖型制造商的嵌入式低碳服务机制设计[J]. 系统工程理论与实践, 2016.

27. 促进低碳产品需求的供应链减排成本分担模型[J]，中国管理科学，2015，23（7）：85-93

28. 基于前景理论的两产品报童问题研究，管理科学学报，2012,12

29. 具信息更新的两阶段多产品订货风险决策模型[J].系统工程理论与实践. 2008，28（1）

30. 损失约束下多产品报童问题的求解方法研究[J]. 控制与决策, 2007，22（9）：1005-1010

主要荣誉：

• 教育部新世纪优秀人才获得者，2013

• 入选中南大学育英计划，2012

• 湖南省青年骨干教师，2012

• 中南大学首批人文社科杰出青年人才资助对象，2011

• 获中南大学比亚迪奖（教师奖），2011

• 中南大学商学院突出贡献奖，2008